분산분석(ANOVA)은 두 개 이상의 집단 평균 간에 통계적으로 유의미한 차이가 존재하는지를 검정하는 통계적 방법입니다.
원리 및 목적
- 전체 변동(Total Variation)을 그룹 간의 변동(Between-group variation>)과 그룹 내의 오차 변동(Within-group variation>)으로 분해하여 분석합니다.
- 주요 검정 통계량인 F-값은 두 종류의 평균 제곱(Mean Square) 비율로 계산되며, 이는 귀무가설(Null Hypothesis) 기각 여부를 판단하는 데 사용됩니다.
응용 분야
이는 실험 설계에서 여러 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 평가할 때 광범위하게 활용되며, 회귀분석과 연관되어 사용될 수 있습니다. 특히 다중 비교 시에는 사후 분석(Post-hoc test)이 필요할 수 있습니다.
통계적 가설 검정, 평균
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